南方舆情数据研究院：打造数据治理与 精准服务新型智库

南方日报报业集团旗下孵化的南方舆情数据研究院（以下简称南方舆情），经过4年的发展，成功建起覆盖广东全省的舆情处置网络，用户以党政机关为主，以大中型企业为辅，实现了“省市—县区—镇街—企事业”的全面覆盖，已逐步成长为华南地区专注于“治理现代化”领域最权威、最具影响力的复合型智库。

南方舆情过去几年的实践证明，“传媒+数据”能够碰撞出智慧的火花，能够深入挖掘新闻大数据、舆情大数据的价值内涵，能够不断延伸数据领域及新闻领域的原有外延，为党政机关提供更科学、更可靠、更具前瞻性与参考价值的智力服务。

建设与应用数据是关键

“建设专注于数据治理与精准服务的新型智库，最基础、最关键的工作是完善底层数据库建设。坚实的数据基础是开展精准服务的保证，也是智库长期竞争力的来源。”南方报业传媒集团新媒体有限公司副总经理、南方舆情数据事业部总经理戴学东在接受《中国新闻出版广电报》记者采访时这样表示。

“对媒体来说，长期的调查采访、新闻报道以及跨领域合作积累了大量的数据，这些是媒体在数据方面的天然优势。但仅有媒体数据还不够，还应当纳入行业数据、政府数据。这就需要拓宽数据来源渠道，采集和接入更多优质数据源。”戴学东说。

南方舆情在专注于数据治理与精准服务的新型智库建设中，发挥复合型智库的特点和优势，进一步拓展数据分析服务，研发问卷调查类产品，包括机构测评、公共意见表达、商业调查等。同时，借助外部数据合作资源，深入与今日头条、浪潮集团等机构展开数据项目合作，解决了调查基数、调查样本、调查结果的准确性，为政府、企业决策构建了数据分析模型，提供了量化评估与建言。去年，南方舆情还联合中山大学、华南理工大学、暨南大学、中国移动等14家单位发起成立了“南方大数据创新联盟”。这一联盟主要是推动大数据的产学研结合，展开多方数据合作，推动数据共享与数据开放。

面对大数据产业发展的浪潮，在广东省大数据产业蓬勃发展之际，以大数据应用为着力点，南方舆情积极参与广东大数据交易中心建设，还以“工情大数据服务平台”项目及“省人大代表履职大数据”项目建设为基础，抓住各级政府推进大数据应用发展窗口期，在助推广东各级公共机构实现精准治理的同时，加强数据服务开发和数据平台建设，以便打造新的经济增长点。

融合协调水平要提升

作为南方报业融合转型的重点项目，南方舆情的一个重要优势就在于其采用“专职+协同”的生产运营模式，能够极大程度地调动集团内外资源服务于既定目标。这是南方舆情过去几年来不断实现升级的关键。

目前，南方舆情和南方日报报业集团各协同部门在理念、制度、人员、内容、渠道等方面已经进行了较为深入的融合，对新闻报道、舆情产品生产和服务起到了重要的推动作用，具体表现在两个方面：增强了新闻数据的合作，提高了新闻报道的专业性；同时，打通了南方日报报业集团内部的资源互通、数据共享、信息开放、项目共营等，尝试了一种全新机制。

在重大时间节点上，如广东省两会、全国两会报道，南方舆情的数据可以通过传播数据、舆情数据的采集分析，为新闻报道、内参生产提供帮助。比如，在新闻生产方面，舆情数据通过更深层次的数据挖掘及提炼，反哺新闻生产，实现新闻形式的创新发展。在《南方日报》刊发的《流量多了，生活更美好了吗？——大数据解读“流量社会”》《“光棍”退场 “狂欢”继续——数说“电商造节”那些事》等一系列数据新闻，就是很好的例证。

戴学东认为，在集团融合转型的大战略下，南方舆情成熟的协同机制以及深厚的媒体资源，是实现资源调动、项目合作的有利条件，而开放的智库平台也为集团各部门的发展提供了强有力的数据、资源以及智力支持。

智库品牌及平台建设应强化

品牌建设是建设新型智库的重要组成部分，也是获取政府课题、对策研究、行业研究等智库需要的重要一环。

南方舆情目前已连续4年成功举办“粤治——治理现代化”广东探索经验交流会、“大数据应用及产业发展大会”，对于推动政府治理现代化起到了积极作用，获得了良好的社会反响。每年举办的“广东大中专学生大数据应用创新大赛”吸引了众多高校学生参加。除此之外，定期或定项发布研究成果也是扩大品牌影响的重要手段。

对此，戴学东表示，这些活动较好地宣传了南方舆情智库品牌，未来还要继续办下去，形成南方舆情的品牌影响力。同时，南方舆情也会在大数据、政府治理、舆情研究、社会公共议题等方面继续进行探索，组织举办研讨会、论坛、博览会等，扩大“朋友圈”，扩大影响面，输出智库理念。

拥有结构完整、功能清晰的数据库，拥有便于研究和分析的智能化平台以及高效精准的产品展示和内容输出平台，是现代智库的一个共同特点。因此，未来南方舆情将以“四库两平台”（即传媒数据库、案例数据库、调查数据库以及外部数据库，数据处理和可视化平台以及在线智库和移动服务平台）作为抓手推进数据治理与精准服务体系的建设。戴学东表示，南方舆情将充分发挥南方报业在资源整合、数据积累方面的优势，运用大数据思维做好数据的挖掘、管理、分析、预测等工作，使研究成果趋于定量化和科学化。

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